云深不知处|不食人间烟火且饮半杯风霜

SpringBoot+Mybatis 如何实现流式查询，你知道吗？

这篇文章介绍了如何在SpringBoot+Mybatis中实现流式查询。通过介绍什么是mybatis的流式查询，以及Cursor接口的主要方法，代码实现，具体的应用场景和使用中的注意事项，让读者了解并掌握这种相对冷门但有效的查询方法。文章还提到了一些开发环境配置和使用的工具版本。流式查询可以避免一次性取出大量数据而占用过多内存。

Java 后端

BigDecimal加减乘除运算以及四舍五入

这篇文章介绍了BigDecimal的加减乘除运算以及四舍五入的方法。其中包括加法、减法、乘法、除法和求绝对值的操作。同时还介绍了四舍五入的不同模式，包括ROUND_DOWN、ROUND_UP、ROUND_CEILING、ROUND_FLOOR、ROUND_HALF_DOWN和ROUND_HALF_UP。文章末尾还给出了一个示例。

后端 Java

前端最常用UI组件库合集

这篇文章介绍了前端常用的UI组件库合集。其中包括Vue PC端UI组件库，如Element UI、iview和Ant Design。还介绍了Vue移动端UI组件库，例如Vant和NutUI。此外还提到了Uniapp移动端UI组件库uView UI。这些组件库可以帮助开发者快速开发，并提供了丰富的组件和便捷的工具。

前端 Vue.js uni-app

这篇文章介绍了UUID的弊端以及雪花算法。在复杂分布式系统中，需要对大量的数据和消息进行唯一标识，因此需要一个能够生成全局唯一ID的系统。文章首先讨论了为什么需要分布式全局唯一ID以及分布式ID的业务需求、ID生成规则部分硬性要求、ID号生成系统的可用性要求等。接着，介绍了一般通用方案，包括UUID、数据库自增主键和Redis生成全局id策略。然后详细介绍了雪花算法，包括其概述、结构、代码以及优缺点。文章最后指出，UUID数据的无序性和每次插入对索引底层的B+树进行修改会导致一些问题，如分裂和不饱和节点的产生。

Java 后端

重磅！张勇宣布阿里GPT全家桶来了！

这篇文章介绍了阿里集团CEO张勇在2023年阿里云峰会上宣布，阿里所有产品将接入“通义千问”大模型进行改造。以钉钉为例，通过接入通义千问大模型，钉钉可以实现自动生成会议记录、总结会议纪要、生成待办事项等功能。目前阿里钉钉和天猫精灵等产品已接入通义千问测试，并计划在测试认证后正式发布新功能。文章还提到谷歌和微软也都推出了AI工具，百度也推出了文心一言，国内AI发展势头迅猛。张勇表示，阿里云已做好准备迎接全新的AI时代。

订单系统就该这么设计（万能通用），稳的一批！

这篇文章介绍了订单系统的设计。文章首先概述了订单业务的重要性，然后详细介绍了订单体系、流程管理、技术方案和数据方案等方面的内容。文章强调了在设计订单系统时需要进行全面的考虑，以避免中后期的重构。文章还详细分析了订单业务的三个核心参与方：用户、商户和平台，并从不同的角度对订单流程进行了分段策略的分析。最后，文章总结了订单系统的边界和上下游业务的衔接。

Java 后端

PO、VO、DAO、BO、DTO、POJO 能分清吗？

这篇文章介绍了PO、VO、DAO、BO、DTO、POJO的含义和用途。PO是持久对象，VO是值对象，DAO是数据访问对象接口，BO是业务对象层，DTO是数据传输对象，POJO是简单的Java对象。文章还提到了《阿里巴巴Java开发规范》中关于领域模型的规约，以及各个对象在不同层次中的使用。

Java 后端

HTTP 3.0彻底放弃TCP，TCP到底做错了什么？

这篇文章介绍了HTTP 3.0放弃TCP的原因。TCP存在的问题主要有发送窗口的队头阻塞和接收窗口的队头阻塞。发送窗口需要按序确认数据，如果丢失了某个数据的ACK确认报文，会导致发送窗口无法移动，从而影响后续数据的发送。接收窗口在收到有序数据时才能滑动，如果收到的数据不是有序的，可能会导致接收窗口阻塞。因此，HTTP 3.0选择基于UDP协议并应用QUIC实现可靠传输。

网络知识

IntelliJ IDEA 2023.1 正式发布，看看又多了那些神仙功能...

这篇文章介绍了IntelliJ IDEA 2023.1的新版本发布，包含了许多改进和优化，提升了用户体验和便捷性。它针对新的用户界面进行了重构，并实施了性能增强措施，使得导入Maven项目更快，IDE功能更早可用。新版本还提供了简化的提交流程、Spring Security匹配器和请求映射导航的支持等等。同时，还介绍了一些关于界面和性能方面的改进。

IntelliJ IDEA

分布式ID生成算法——雪花算法

这篇文章介绍了分布式ID生成算法——雪花算法。首先，文章讨论了分布式ID的需求和问题，指出了在分布式系统中使用自增ID可能导致冲突的问题。接着，文章详细介绍了雪花算法的结构和特点，包括符号位、时间戳、工作机器ID和序列号。雪花算法能够在高并发情况下保证分布式ID的全局唯一性，并且生成的ID按照时间升序排列。此外，文章还讨论了时钟回拨问题以及解决方案，并简单介绍了UUID的缺点。

Java 后端